Podcast Episoden - Seite 1

#13 - AI Agents ,LLMs, RAG Systems - Und Das Buzzword 2025 "AI Agents" verbildlicht

Du willst wissen, was der ganze Hype um AI Agents ist und warum alle davon reden? In dieser Episode packen wir das Thema an und erklären dir den Unterschied zwischen den klassischen KI-Modellen (LLMs) und den neuen AI Agents, die 2025 richtig durchstarten werden. Klar, LLMs kennt mittlerweile jeder - diese superintelligenten Chat-Partner, die Texte schreiben und Fragen beantworten können. Aber AI Agents? Die sind nochmal eine ganz andere Nummer. Stell dir vor, du hättest nicht nur einen passiven Chatbot, sondern einen aktiven digitalen Assistenten, der selbstständig Entscheidungen trifft und Aufgaben für dich erledigt. Ich erkläre dir anhand praktischer Beispiele, was diese Technik drauf hat anhand des Beispiels eines Sales Agents: Ein Sales Agent, der nicht nur stumpf Nachrichten verschicken, sondern clever recherchieren, personalisierte E-Mails schreiben und sogar eigene Reports erstellen kann. Außerdem werfen wir einen Blick auf RAG-Systeme - eine coole Technik, die es AIs ermöglicht, noch mehr Wissen zu nutzen. Ein kleiner Einblick und meine persönlichen Gedanken fließen auch mit ein. Bis 2030 werden wir vermutlich ganze Teams von AI Agents sehen, die zusammenarbeiten wie ein eingespieltes Team. Das wird besonders spannend bei personalisierten Verkaufsgesprächen - stell dir vor, ein AI-Team recherchiert im Hintergrund alles über dich, nur weil jemand deine Visitenkarte hat! Diese Folge ist perfekt für alle, die verstehen wollen, warum AI Agents das nächste große Ding werden und wie sie unseren Alltag verändern könnten. Am Ende gibt's noch einen Ausblick auf die nächste Episode, wo wir uns anschauen, wie ein ganzes Team von AI Agents komplette Arbeitsabläufe übernehmen kann. Also, schnapp dir einen Kaffee und lass uns gemeinsam in die Zukunft der KI eintauchen! Timestamps; 00:00 Einleitung 01:21 LLMs verstehen, was ist eigentlich ein LLM? 06:26 AI Agents entdecken, was kann ein AI Agent, was nicht? 12:00 Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems erklärt 15:16 Die Zukunft von AI Agenten, Agentic Systems & Teams von AI Agents Genannte Quellen: LLMs vs AI Agents: Differences, and Use Cases Explained Key Characteristics of Intelligent Agents: Autonomy, Adaptability, and Decision-Making TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks Solution Providers Prepare For 2025’s AI Agent Era Interesse an einer Diskussion über AI? Meld dich gerne an hallo(at)dein-copilot.de
21 Min.

Relaunch des Podcasts: Dein Copilot statt Software Café

Der Countdown zum Ende des Jahres 2024 läuft und ich habe mir vorgenommen, noch schnell eine Episode hochzuladen, bevor das Jahr zu Ende geht. In dieser Episode erfahrt ihr mehr über die Vision für „Dein Copilot“ und was ihr in den kommenden Episoden erwarten dürft. Ich werde einige der Themen anreißen, die ich behandeln möchte. Ich freue mich auf spannende Gäste 2025, die ich zum Teil schon eingeladen habe. Von Experten aus der Branche bis hin zu kreativen Köpfen, die die Technologie von morgen nutzen – Cursor.AI, Windsurf, Loveable, BoltAI und co. Was kann man damit bauen? Wie schnell können Apps und Webseiten damit geschaffen werden? Ich lade euch ein, diesen Podcast zu abonnieren und mich 2025 dabei zu begleiten. Besucht auch gerne meine Website unter https://www.dein-copilot.de, um mehr über die kommenden Episoden zu erfahren und um sicherzustellen, dass ihr keine Folge verpasst. Euer Feedback und eure Anregungen sind mir wichtig, ihr könnt jederzeit unter podcast(at)dein-copilot.de mir Feedback zu dieser oder anderen Episoden geben .
3 Min.

#12 - Angestellt oder Selbstständig / Freelancer in der IT - Wie startet man als Selbstständiger?

In der heutigen Episode soll es sich um das Thema Selbständigkeit drehen. David und ich quatschen über das Thema Freelancing in der IT:  Wir gehen auf Fragen ein wie: 1. Wie startet man am besten? 2. Was bedarf es an Persönlichkeit? 3. Für wen ist das? 4. Angestellt vs Selbstständig  5. Was gibt es zu beachten? Falls euch dieses Format gefällt lasst es mich doch gerne wissen. Viel Spaß beim zuhören. Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: hallo@dein-copilot.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://github.com/pascalporedda https://www.linkedin.com/in/pascal-poredda-8025221b5/ https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
68 Min.

#11 - TailwindCSS das Utility Framework schlechthin #plug

Zurück im neuen Format. Heute geht es um TailwindCSS, ein Utility CSS Framework. Tailwind bietet viele coole Features: JIT Compiler, stark reduzierte CSS Size die am beste rauskommt, allerlei Utility Klasse, klasse Responsive, hover und Focus Klassen sowie ein reiches Plugin System um die Klassen noch zu erweitern. Von Haus aus kann man in Tailwind bereits vieles machen, aber wenn man noch was konkreteres braucht bietet es alle Tools um eigentlich alle Anforderungen umzusetzen. Gerade wenn man in Komponenten System arbeitet, bietet es sich sehr an mit Tailwind das CSS zu definieren. In Frameworks wie Angular, React oder Vue findet es meines erachtens nach die Größte Anwendung. Viel Spaß beim zuhören. Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
13 Min.

#10 - Social Media Analyse Software, Social APIs, DotNet und Feature Planung mit Phil Hughes - Englisch

In der heutigen Episode, die mal wieder auf Englisch ist, dreht es sich um die Software von Phil ElementaryAnalytics, Analyse Software einfach und verständlich.  Wir quatschen über seinen Tech Stack, Probleme mit den Social Media APIs und wie man die Entwicklung als einzelner Entwickler am besten gestaltet. Häufig haben wir Entwickler ja das Problem uns in einem Feature Wald zu verirren und immer mehr Features zu entwicklen, auch wenn wir einfach mal unsere Software releasen sollten. Viel Spaß beim zuhören. Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Links zu Phil: Phils Webseite: https://www.philliphughes.co.uk Elementary Analytics: https://elementaryanalytics.com Sein Podcast: https://open.spotify.com/show/19pwsqTl75RSGrhhrsFIWW oder einfach Find Your Side Hustle bei eurem Podcast Anbieter suchen Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
53 Min.

#09 - Was ist eigentlich NextJS? #plug

Ein neues Format, nämlich die Vorstellung einer Technologie die mich aktuell umtreibt. Ich hatte Lust darauf mal etwas neues auszuprobieren und Solo Episoden zu produzieren, denn nicht immer hat einer meiner Kollegen Zeit dazu einen Podcast aufzunehmen daher dachte ich mir: Ich brauche ein neues Format. Dieses neue Format bekommt am Ende einer jeden Folge immer ein #plug angehangen um zu zeigen das es sich bei der Folge um dieses Format handelt.  Falls es euch gefällt lasst es mich doch gerne wissen.  Viel Spaß beim zuhören. Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
12 Min.

#08 - DevTalk mit David - PHP, GNU Make und Co.

Die heutige Episode ist mal etwas anders als sonst, es gibt kein festes Thema sondern es ist eher ein gemütlicher Talk über unterschiedlichste Themen in der Dev Welt. Falls euch dieses Format gefällt lasst es mich doch gerne wissen. Viel Spaß beim zuhören. Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
90 Min.

#07 - Frameworks - Wie identifiziere ich was ein Framework out of the box liefert? Der Entscheidungsprozess für ein Framework?

In dieser Episode dreht sich alles um das Thema Frameworks und wie man herausfindet ob ein bestimmtes Framework für einen Anwendungszweck geeignet sein könnte. Viel Spaß beim zuhören. Infos zum heutigen Gast Ben Dobos: https://www.linkedin.com/in/ben-dobos-9046b6196/ Ben Dobos ist Team Leiter des Entwicklungs Teams, indem ich aktuell arbeite. Er hat selbst viel Erfahrung im Bereich der Web Entwicklung und schon einige Jahre Berufserfahrung. Gerade im Umfeld Angular fühlt er sich Zuhause. Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
34 Min.

#06 - Microservice Strategie, Microservices, Kubernetes, Docker und Conways Law

In dieser Episode dreht sich alles um das Thema Microservice Strategien. 1. Was versteht man eigentlich unter einer Microservice Strategie / Architektur? 2. Was ist ein Microservice? 3. Welche Probleme löst dass ganze nicht? 4. Welche Probleme löst es?  5. Welche Probleme bringt es mit sich?  6. Komplexität der Deployments, Monitoring Viel Spaß beim zuhören! Infos und Links zum heutigen Gast Maximilian Knechten: https://www.linkedin.com/in/maxknechten/ Maximilian ist Software Architekt bei der rola Security Solutions GmbH und arbeitet mir mir im selben Team zusammen.  Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
74 Min.

#05 - Wann man aufhören sollte seine Zeit mit lernen zu verschwenden

Hallo zusammen, in der heutigen Episode diskutieren Lars und ich über das Thema wann man genug gelernt hat und wie man schneller Fortschritte in der Programmierung macht. Viel Spaß beim zuhören! Links: https://pascal-poredda.de https://twitter.com/pascal_poredda https://twitter.com/Latanyor https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
53 Min.

#04 - Overengineering - How overengineering can harm your process (EN)

Hallo zusammen, in der heutigen Episode unterhalte ich mich mit David (https://twitter.com/skore_de) und Greg. David kennt ihr ja bereits aus vorherigen Episoden, Greg ist heute jedoch das erste mal in der Runde dabei. Greg ist Brite und spricht dementsprechend nur Englisch, weswegen auch diese Folge auf Englisch aufgenommen ist. Wir qutschen heute übers Thema und das Problem des Overengineerings. Viel Spaß beim zuhören! Links: https://pascal-poredda.de https://twitter.com/pascal_poredda https://twitter.com/skore_de https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
77 Min.

#03 - Probleme und Lösungen

Hallo zusammen, in dieser Episode dreht sich alles um Probleme und Problemlösungen mit einem kleinen Schwenker zu Wallstreetbets, weil es an dem Tag doch recht akut war. Die Episode wurde am 27.01.2021 aufgenommen. Mal schauen was sich bis dahin getan hat und wie es mit reddit.com/r/wallstreetbets oder reddit.com/r/mauerstrassenwetten weiter geht. David und ich quatschen davor über Probleme in der Software Entwicklung und warum Probleme am besten erst gar nicht entstehen sollten und wie man das eventuell schaffen kann. Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: podcast@pascal-poredda.de Socials: https://twitter.com/skore_de https://twitter.com/pascal_poredda https://www.instagram.com/pascal.poredda/ https://github.com/pascalporedda
69 Min.
Statistiken
Insgesamt 24 Episoden
9 Stunden 28 Minuten Gesamtlänge
47 Minuten pro Episode

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